首日崩溃，千亿投资，欧洲的DeepSeek为何愈搞愈差

2025年1月27日凌晨，巴黎圣旺变电站的警报划破了夜空，众多巴黎市民惊慌失措地从梦中醒来，纷纷探出头去，目光所及之处，火光在夜空中耀眼地燃烧着……

六台为欧洲版“deepseek”供电的液冷服务器，因为过载突然起火。火焰瞬间窜起，四千度的高温让坚硬的钢筋水泥被烤成了玻璃状的结晶。

就在十九小时前，法国总统马克龙向媒体宣布了他的“AI复兴计划”，信心满满地表示要借助中国DeepSeek的机会，通过编写代码重新构建数字主权。

更加有趣的是，马克龙讲话后24小时，这个耗资千亿的“欧版深搜”居然又出了一档笑话。

系统错误地把法国的埃菲尔铁塔看作“殖民主义的象征”，而且算法生成的法国国歌里面竟然满是德语词汇，真让人哭笑不得。

作为人类第一次和第二次工业革命的发源地，欧洲为何在人工智能领域落后于中国和美国？

1月20日，中国顶尖人才梁文锋向全球展示了deepseeek，这款代表国际前沿的人工智能开源大模型，欧洲对此再次感到不安。

自二战后，欧洲对美国的强势早已熟悉，但对中国在科技领域的崛起仍感到震惊。

欧洲的人们一听到这个消息，立刻感到不安。

“作为民主自由的先锋，为何在人工智能领域，中国已经走在我们前面？”

痛定思痛，欧洲人意识到团结的重要性，他们希望借助中国带来的人工智能机遇，实现对中国和美国的赶超。

法国自认为是欧洲的领头羊，这次再次站出来。就在中国宣布推出deepseek大模型后，法国总统马克龙在全球镜头前，满脸自信地说道：

欧洲计划投资1090亿欧元推动人工智能复兴。

整个欧洲热闹起来了！

就在欧洲人民的梦想刚开始燃起的时候，现实却在寒冬中扑灭了他们的希望，仿佛那烈火瞬间化为乌有。

计划启动后仅三天，地方电网无法承受ai训练带来的巨大电力消耗，三座变电站瞬间被毁。

在欧洲算力投资尚未见成效时，面对记者的质疑，法国马赛AI实验室的负责人吕克愤怒地撕下了自己的防辐射服，直言不讳。

“每个GPU都在消耗纳税人的未来。”

在他身后，有个满是英伟达H100芯片的集装箱堆积如山。

由于电网无法承担AI训练所需的巨大电力，马克龙计划里花重金采购的25万张显卡，只能无奈地被丢弃在港口暴晒。

布鲁塞尔的超级计算中心给出的结果令欧洲的科技工作者感到沮丧。即使全球三成的GPU都集中在这里，欧洲在人工智能训练上的效率仍比中美低了百分之二十七。

即便用“拿来主义”，直接改动中国的deepseek开源模型，欧洲的人工智能专家们依然感到无能为力。

慕尼黑工业大学的哈恩教授在众人面前直言不讳。

文化适应性突破确实一个难题，是数字时代的魔咒。

欧洲方面出资89亿欧元进行所谓的“本土化改造”。

调整deepseek的1370亿参数后，改动了0.3%的参数，结果欧洲技术人员在处理塞尔维亚语请求时，输出中将近一半都是克罗地亚脏话。

更为严重的情况出现了，中国设置的37个安全校验节点中，有29个被欧洲工程师错误判断为“无用冗余”而被删去，这直接导致了12万份基因检测报告的意外泄露，结果项目被欧盟迫不得已终止。

哈恩对欧洲使用中国deepseek的尝试显得不太乐观，她面对镜头时脸上的表情透出一丝尴尬。

“就像用筷子吃披萨，以为这是对美食的全新探索。”

与中美在人工智能领域的迅猛发展相比，为什么欧洲在这方面的表现较为落后呢？

欧洲的AI困境，根本上是技术和产业的双重难题，造成这种局面的原因并不复杂，主要有三点。

缺电问题严重。

Deepseek-R1的单次训练用电达到3.2万兆瓦时，相当于卢森堡两天的全部用电量。

欧洲因为白左思想盛行，再加上“绿党”在环保方面施加的政治压力，

德国关闭了最后三座核电站，法国的罢工频繁导致核电产能下降了百分之十二。

阿姆斯特丹AI联盟因为缺电，训练计划缩减了八成。

然而，缺电并不是欧洲发展先进人工智能的最大障碍，人才短缺才是最为迫切的问题。

AI产业是一个资本和技术都非常密集的行业，急需大量的高学历人才。

在2024年，欧盟的博士毕业生流动情况有点像大航海时代，超过六成的博士前往美国硅谷追逐理想，二成选择来到中国，留在欧洲的博士不足十分之一。

瑞士苏黎世理工学院的莫妮卡教授在采访中感慨万千，她说：“我们教会了天鹅如何飞翔，却无法留下它们的一根羽毛！”

她展示着得意门生的论文，内容是全球顶尖的动态路由算法，原本可以引领欧洲的人工智能项目，结果却只能为谷歌的人工智能服务，令人感慨。

欧洲的人工智能发展面临资金短缺的问题。

欧洲的风投市场在评估人工智能项目时要花上平均14个月的时间，这个周期让中国的初创企业能顺利进行ABC三轮的迭代。

资本就像血液，在欧洲，投资人工智能项目的速度缓慢，导致欧盟至今还没有出现人工智能独角兽，远远落后于中国和美国。

欧洲的法律严苛得让人感到束缚。

2024年7月12日，欧洲布鲁塞尔发布了超过800页的《人工智能法案》，其中的监管条款显得十分严格。

比如，304条规定“情感识别系统要能区分64种微表情，误差不得超过百分之2.3%”，在这样的“技术监狱”束缚下。

德国的EmoBOT公司决定终止情绪陪伴机器人的项目。

公司首席执行官愤怒地面对镜头，激动地说：“我们人类根本无法做到！”

为了一些规定，欧盟通过繁琐的流程扼杀了自己的创新潜力。

为了避免“算法偏见”，欧盟要求公共AI系统提供纸质流程图，这让都柏林市的AI项目不得不延迟了一年。

市长怒火中烧地问负责这个项目的工程师，工程师则搬出了三吨重的图纸，冷静回应：“这就是你们想要的，所谓的ai绿化方案的解释”。

在诸多挑战中，欧洲的人工智能项目就像一只即将破茧而出的蝴蝶，却被沉重的虫茧紧紧包裹，虽然它拼命挣扎，却只能透过茧上的小缝隙，远远地望见另外两只蝴蝶在翩翩起舞。

那两只蝴蝶代表着中国和美国。

欧洲对世界的看法充满矛盾。

达芬奇的飞行器手稿和居里夫人的元素发现，这些展现科学精神的成就来自于欧洲，它们为人类文明带来了光辉，也让这个地方拥有了俯瞰世界的资本。

在算力革命的浪潮下，欧洲的处境就像威尼斯商人第一次听说比特币，手握全球顶尖的监管法规，却苦于无法找到技术革新的动力源泉。

在听到戴高乐、丘吉尔和亚里士多德的声音时，欧洲人感到不甘心被世界遗弃，面对这场全面崩溃，他们开始奋起直追，努力追赶人工智能的潮流。

法国人率先展开行动，法国原子能委员会秘密推进的“蓝色计划”已经取得初步进展，核反应堆的循环创新使算力中心的能源消耗降低了三成四。

在法国里昂的实验基地，拿破仑和戴高乐的画像静静注视着，冷却塔与核电站紧密融合。服务器上的指示灯与核燃料散发的幽蓝光芒相得益彰，仿佛在诉说着欧洲心中那份渴望的雄心……

在荷兰，街头不断播放着“ai人才债卷”的宣传，许多顶尖企业为了吸引优秀的ai人才留在欧洲，纷纷出资巨额资金，承诺为顶尖学者支付年薪的三成作为期权。

只要这些优秀学者为公司工作满五年，就能得到股权，享受丰厚的分红。好处如此诱人，自然能吸引来很多人才。

荷兰的ai人才保有率攀升了四十一个百分点。

受此影响，因特尔决定在这里建立欧洲首个3nm芯片研发中心。可以看出，欧洲为了重拾其在科技领域的地位，已经全力以赴。

这些零散的突破能否帮助欧洲翻身，重新成为数字文化复兴的源泉？

这既和他们有关，也跟远在大洋彼岸的美国，中国的情况息息相关。

最终，或许欧洲最缺的不是耗费巨额资金的“伽利略计划”，而是勇敢面对在技术上落后于中美的事实。

毕竟，承认问题是进步的起点。这个道理早在1840年，英国人用火炮向我们中国人展示过。

三十年时光变迁，今天我们选择以恩报怨，借助一流的深度搜索技术来教育大家。

欧洲虽已滞后，但中国的开源给你们提供了追赶的机遇，我们同具悠久的文明历史。

陈子帅、任筱楠、于超凡等探讨了AI竞赛中为什么欧洲暂时处于劣势。

赵天舒提到，法国正在全力以赴地投入人工智能的竞争中。

冯硕和陈灵羽探讨了技术与法律之间的关系，特别是在人工智能治理的过程中如何相互影响和制约。